使用Docker部署Python开发调试运行环境
郭群 2020年07月07日 记录于此
# 一、背景
Python2已经寿终正寝了，对Python3没有需求的项目，可以继续用Python2维护，有Python3使用需求的项目，势必要迁移到Python3了。 但服务器目前自带的Python大多数还是Python2版本，少数有Python3的，也是Python3.5居多，想使用指定版本的Python3，有点难：
- 因为我们内网环境，离线安装，编译，各种碰壁；
- 而且直接升级服务器的Python版本，可能会给其他使用服务器的同学带来一定的麻烦；
为了环境的隔离和可迁移，我们应该使用Docker来解决这种问题。本文抛砖引玉，提供一个样例给大家参考。如有不当，欢迎指正。
# 二、思路
使用Python3的项目，多数是人工智能、数据分析治理相关的项目，为了更好的生态体验，我选择使用Debian10（buster)系统的Python； 比较新且相对稳定的Python版本为Python3.7，我选择Python3.7.7版本。
确立了镜像，接下来要考虑为镜像定制什么内容。
使用容器，我们期望每个容器的功能是单一的，这也是符合Docker的理念。因此我们的镜像定制原则为能少则少，一切从简。 为了能够方便使用，我们只增加两个程序：
- sshd（更方便灵活的连接操作容器，比如使用PyCharm的远程调试功能等）
- vim （便于直接修改容器内的文件，便于调试）
# 三、实现过程
提醒！！！提醒！！！提醒！！！
第（三）~（六）章为镜像构建的过程，有兴趣的可以了解下，需要自己定制镜像的可以参考下；
若仅需使用Python3.7.7的Python镜像，直接阅读第（七）~（九）章即可。
# （一）、选定Docker镜像版本
Python3.7.7，基于debian10的镜像python:3.7.7-buster
# （二）、下载docker镜像
docker pull python:3.7.7-buster
# （三）、启动Docker镜像
docker run --name py3.7.7env --rm -it -v xxxxxx:yyyyy python:3.7.7-buster /bin/bash
测试Python是否正确，pip命令是否可用
# （四）、配置apt源
由于原生镜像是精简化配置，没有vim，不便于操作，需要安装，安装前先配置apt源，加快安装速度，磨刀不误砍柴工。
配置网易源：
# 1、拷贝apt配置文件到本地
docker cp py3.7.7env:/etc/apt/sources.list .
# 2、编辑配置
# 3、备份容器内的配置
# 4、拷贝网易apt配置到容器内
# 5、检测配置是否拷贝成功
# 6、更新源
# （五）、安装常用服务
# 1、安装vim
# 2、安装、配置sshd服务
# （1）、配置/etc/ssh/sshd_config
PasswordAuthentication yes
PermitRootLogin yes
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# （2）、启动
# （3）、修改密码
# （六）、保存定制好的镜像，导入内网
下一步，光闸传入内网，导入镜像。
# （七）、使用定制的镜像启动容器
启动容器，开放22端口供ssh连接，挂载代码和相关用到的目录
docker run --name py3.7.7env -it --rm -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /home/qguo/AITestDBManager:/home/AITestDBManager qguo/py_env:3.7.7-buster_v1 /bin/bash
或者使用docker-compose启动
docker-compose.yml配置如下
version: "3"
services:
py_env:
image: qguo/py_env:3.7.7-buster_v1
container_name: py3.7.7env_AITestDBManager
stdin_open: true
tty: true
restart: unless-stopped
networks:
ait_net:
ipv4_address: 192.147.1.2
ports:
- "2333:22"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /home/qguo/AITestDBManager:/home/AITestDBManager
networks:
ait_net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 192.147.1.0/16
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使用docker-compose启动下
# （八）、测试ssh登录
记得先在容器内启动
ssh服务，service ssh start。
ssh使用配置的2333端口登陆
# （九）、在容器内安装所需的python包
烽火内网安装Python第三方包，请认准PyPiManger。
PyPiManger闪亮登场：http://172.16.111.6:8897/
配置PyPiManger的pip config
安装下试试，丝般顺滑。
运行一下试试看：
# 总结和思考
虽然我们可以通过这种容器化的方式，为每个人提供一个独立的Python开发调试和运行环境，但还是有一定的不便之处。 后续我们可以考虑通过开源平台应用，定制模板，快速创建容器，通过WEB方式创建Docker容器，管理Docker容器，有空我会在下一篇文章中介绍下如何实现。
# 附件
| 镜像类型 | 镜像名称 | 下载地址 | MD5校验码 |
|---|---|---|---|
| 官方Docker镜像 Python3.7.7 | python:3.7.7-buster | http://172.16.111.6:40000/share/0FhgL5dY | a13dd3343a4377cbed388dd3916697b6 |
| 定制的Docker镜像镜 Python3.7.7 | qguo/py_env:3.7.7-buster_v1.tar | http://172.16.111.6:40000/share/JSCqHe1_ | 8610ae6ab91a6384bd59ab56522aa254 |